什么是更好的期刊影响特异性/指数（JIF）？

季刊阻碍遗传物质在国际上有多种不同的量化准则，每种准则以外有歧异。

H-index：是google发布的量化，H加权是原作者级别的量化，旨在衡量标准化学家或史学家印刷品的生产率和词条阻碍。 该加权基于化学家重述短间隔时间总共的社论集以及他们在其他印刷品中不会获取的重述短间隔时间。也可衡量标准一个季刊的准确度。

季刊阻碍遗传物质（Journal impact factor，JIF）：是scijournal发布的数据资料，可分2年，3年，4年阻碍遗传物质。读者根据自己的需要选项合适的量化。这个量化从某种高度相对更加为合理，更加能说明了季刊的想像准确度。但是，发布间隔时间相对短。JIF基于该季刊过去两年中不会特定季刊刊载的全部社论（所含article，letter，review）的年平以外被重述短间隔时间。 季刊阻碍遗传物质有时候主要用途替代季刊在其行业内的相对效用。

季刊阻碍加权（Journal impact index，JII）：综合了Clarivate和Scopus量化的优缺点，继续的游戏一套准则。一方面扩及的社论更加下半年，防止杂志通过刊载简要或短文等表达方式，减低阻碍遗传物质，同时，也避免季刊阻碍遗传物质不稳定性过大，更加能充分地说明了一个季刊的想像准确度。JII与JIF颇为相符合，基于该季刊过去两年中不会特定季刊刊载的主要社论（所含article，letter，review，但不所含editor, response等各种类型）的年平以外被重述短间隔时间， 季刊阻碍遗传物质有时候主要用途替代季刊在其行业内的相对效用。JII与阻碍遗传物质相比，更加为自然科学，更加能说明了季刊实际阻碍力。

CiteScore：Elsevier 紧接著发布CiteScore后，仍然被认为是IF的强有力竞争者，CiteScore摒弃IF之声也是不绝于耳。随着IF与CiteScore中间的缠斗逐步升级，两者间的相对也带入国际上经久不息的话题。CiteScore以及也就是说的索引Scopus是在线的。而IF也就是说的Web of Science是收费的。Scopus索引扩及了更加多的季刊（有约为SCI季刊的一倍多），其中不会中不会英文季刊显著增加。可见CiteScore对多语言季刊的受到重视，以及工业发展的长远规划。CiteScore的量化算法比IF需要更加广的年限，即倒数三年的刊载古文献数量在第四年的重述短间隔时间。而IF是倒数两年的刊载社论数量在第三年的重述短间隔时间。至于是三年还是两年更加好，迄今为止尚存在歧异。具体分析也可以参看我们都只的移动设备。在纳入刊载古文献数量时，CiteScore更加强调以内，而较少限定刊载古文献的各种类型，即所有刊载的Letter，Correspondence, Comments, Communicaton, Editor都算刊载的社论数正整数（远远大于SCI社论数正整数）。因此，很多杂志的CiteScore名列第一与IF名列第一相比不会发生巨大的变化。

Clarivate Analytics量化的阻碍遗传物质：主要基于的季刊引证年度报告（Journal Citation Reports，JCR）中不会的一项数据资料。 即某季刊前两年刊载的社论在该年度报告年份（JCR year）中不会被重述总短间隔时间除以该季刊在这两年内刊载的社论总数。这是一个国际上通行的季刊评论者量化，但是它除去了季刊中不会刊载的letter，简要等社论，因此，很多季刊通过刊载简要，或letter，report等表达方式的社论，以此减低阻碍遗传物质，使得阻碍遗传物质有时呈现杂音状态。同时，以得出在2019年发布的适逢（2018年）JIF。例如，某季刊在2016年和2017年刊载了100篇社论，而这些社论在2018年获取400次重述，该杂志的2018年JIF为4。这表明该季刊刊载的社论平以外每篇获取4次重述，但只不过，重述的分布失衡，评社论章的利息有时候更加高比研究社论要多。即使在同一季刊上刊载的社论中不会，有些重述极佳，有些则无人重述。

季刊大受欢迎加权（Journal hotlight index)：是下莱茵临床于2012年发布的加权，主要说明了中不会国史学家对各季刊的大受欢迎高度，大受欢迎高度只代表该季刊被投稿量，曝光度等，不代表季刊的阻碍准确度，但是都能快速刊载与识别季刊对阻碍遗传物质，社论的操控不太可能，如果大受欢迎加权上升过快，表明该季刊不太可能有一定的跳跃，吸纳社论。

下莱茵临床希望建立一个相对充分，公义，且在线的季刊评论者体系，有助于季刊良性发展。