历史背景及借以：
先前数据库辨识高血压病患术后的死亡效用会增加。目前可用的预测术后效用的假设未达到最佳校准技术水平，不能将疗程特性考虑进去。本研究成果借以是利用人群技术水平的数据库来推导和内外的测试新的高血压疗程效用假设。
方法：
本篇研究成果进行的回顾性函数调用研究成果用到来自军士长肝病函数调用的数据库，其里面包含128个来自宾夕法尼亚州医疗里面心的高血压病患的详述数据库。研究成果人员将疗程分类法为十二指肠疗程、血管外科疗程、腹部疗程、心脏疗程、胸部疗程或整形外科疗程，并用到多参数logistic重回假设对术后30天、90天和180天的比率进行建模（VOCAL-Penn假设）。我们将VOCAL-Penn的假设判别和校准与Mayo效用评分（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）评分进行了比较。
结果：
本研究成果在3785可有高血压病患里面鉴定了4,712可有外科疗程形式。推导出有新的VOCAL-Penn假设，并在内外进行了的测试（术后30天的比率C总和量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预测环境因素以外成年、术前白蛋白、血小板除此以外、胆红素、疗程一般来说、医护人员适应症、心血管疾病、宾夕法尼亚州外科医生学会分类法衡量和肥胖。在鉴别和校准之外，假设性能在所有一段时间点均比起MELD，MELD-Na，CTP和MRS（可有如，术后30天比率，MRS的C总和量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
论据：
VOCAL-Penn假设大大有所改善了对于高血压病患术后比率的预测。这些假设可在未来广泛应用以有所改善术前效用的单分析并优化病患对于疗程形式的同样。
原始出有处：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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